01 · 색이 바뀌는 자리
2배 확대에서는 네 칸 중 한 칸만 고정해요.
확대 배율은 가로와 세로 각각에 적용됩니다. 2배는 2×2칸, 3배는 3×3칸, 4배는 4×4칸 중 한 칸의 RGBA(빨강·초록·파랑·투명도)를 보존합니다.
고정점 오차가 0이어도 나머지 색이 마음에 든다는 뜻은 아닙니다. 나머지 칸은 모델이 학습한 결과라 색조나 선, 투명도가 달라질 수 있습니다.
02 · 같은 출력으로 비교
입력의 RGB 색 목록으로 제한하면 어떨까?
오른쪽 후보는 저장된 모델 출력에 RGB 색 목록 제한을 적용한 결과입니다. 고정점을 제외한 픽셀의 RGB를 입력 팔레트(그림에 쓰인 색 목록)에서 가장 가까운 색으로 바꿨습니다. sRGB 숫자의 직선거리로 고르며, 투명도는 바꾸지 않습니다. 반투명 픽셀이 배경과 섞여 보이는 색은 별개입니다.
원래 색을 더 잘 유지하는지 눈으로 비교하기 위한 후보입니다. 색이 좋아져도 윤곽·무늬의 복원이 좋아진다고 보장할 수 없습니다.
입력도 픽셀을 복사해 크게 표시합니다. 배경을 바꾸면 반투명한 가장자리에서 색이 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.
저장된 비교 이미지를 불러오고 있습니다.
03 · 해석할 때 주의할 점
색 수가 적다고 복원이 더 정확한 건 아니에요.
불투명 픽셀의 색은 투명도 값이 255인 픽셀만 셉니다. 거의 불투명해 보여도 값이 254라면 빠지므로 이 수치만 보면 새로 생긴 색을 놓칠 수 있습니다. 반투명 포함 RGB는 투명도 값이 0보다 큰 모든 픽셀의 저장된 RGB를 셉니다.
두 수치 모두 완전히 투명한 픽셀은 제외하며, 배경과 합쳐 화면에 보이는 색을 세는 것은 아닙니다. 팔레트를 만들 때도 완전히 투명한 픽셀의 RGB는 제외합니다. 색 수가 늘거나 줄었다는 사실만으로 품질을 판단할 수 없습니다.
작은 입력을 만들면서 큰 원본에 있던 색이 사라질 수 있습니다. 입력 색만 허용하면 모델이 맞게 복원한 새 색도 지워질 수 있어요. 정답이 있는 예시는 큰 원본까지 함께 보고, 정답이 없는 옛 도트는 원래 인상과 작업에 쓸 수 있는지를 따로 판단해야 합니다.
이 페이지는 아래 시점의 저장본을 분석한 기록입니다. 진행 중인 학습의 최신 품질이나 전체 데이터의 품질을 대표하지 않습니다.